Jawaban Panjang AI Butuh Energi 50 Kali Lebih Banyak, Pengguna Perlu Bijak Bertanya

KOMPAS.com - Saat ini banyak orang menggunakan chatbot kecerdasan buatan (AI) dengan sangat santai dan sering mengajukan banyak pertanyaan secara berurutan tanpa memikirkan konsekuensinya.

Padahal setiap jawaban AI membutuhkan listrik. Beberapa jawaban bahkan bisa menghabiskan listrik hingga 50 kali lipat.

Temuan ini disimpulkan peneliti setelah mereka mempelajari dan membandingkan performa serta dampak lingkungan dari 14 model bahasa besar (LLM) yang berbeda.

LLM adalah jenis model AI yang dirancang khusus untuk memahami, menginterpretasi, dan menghasilkan bahasa manusia.

Melansir Earth.com, Minggu (22/6/2025) dalam studi ini peneliti menguji berbagai ukuran model dan berbagai pertanyaan standar di bidang filsafat, sejarah, hukum, aljabar abstrak, dan matematika.

Peneliti juga menghitung penggunaan listrik oleh hardware GPU NVIDIA A100) yang dipakai untuk menjalankan model tersebut.

Baca juga: Pantau Konsumsi Energi AI, IEA Resmikan Observatorium Khusus

Hasilnya, peneliti menemukan LLM yang menghasilkan jawaban sangat panjang atau bertele-tele jauh lebih boros dan memiliki jejak karbon yang signifikan.

Obrolan ekstra itu menghasilkan emisi sebanyak 50 kali lebih banyak per pertanyaan. Jumlah jejak karbon yang dihasilkan bahkan setara dengan menyalakan laptop ukuran sedang selama satu jam hanya untuk satu jawaban.

Sebaliknya, LLM yang memberikan jawaban singkat, padat, dan langsung mengonsumsi daya jauh lebih sedikit.

"Bukan hanya jumlah pertanyaan yang diajukan ke LLM yang berdampak pada lingkungan, tetapi juga bagaimana LLM tersebut memproses pertanyaan-pertanyaan itu," kata Maximilian Dauner, pemimpin studi dari Universitas Sains Terapan Hochschule München.

"Jika LLM menggunakan "pendekatan penalaran eksplisit" yang lebih mendalam dan panjang maka konsumsi energi dan emisi karbonnya akan jauh lebih tinggi dibandingkan dengan LLM yang memberikan respons lebih langsung dan ringkas," terangnya lagi.

Akurasi yang lebih tinggi juga berarti akan lebih banyak emisi. Misalnya jawaban panjang dalam aljabar menyebabkan emisi enam kali lebih banyak daripada jawaban sejarah singkat.

Kaitan antara respons AI yang panjang dan emisi gas rumah kaca yang lebih tinggi bukanlah hal baru. Ini sudah menjadi topik penelitian sejak beberapa tahun lalu.

Baca juga: Agar AI Tak Lagi Bias, UN Women Serukan Teknologi yang Ramah Gender

Studi tahun 2019 menemukan bahwa melatih satu model pemrosesan bahasa alami (natural-language model) yang merupakan cikal bakal dari Large Language Models (LLM) yang kita kenal sekarang bisa menghasilkan emisi karbon setara dengan lima penerbangan antar benua.

Sementara proyeksi terkini menunjukkan bahwa AI generatif secara keseluruhan dapat menghabiskan 29,3 terawatt-jam per tahun,

Pembangkit listrik yang memenuhi permintaan tersebut melepaskan ratusan gram karbon dioksida setara untuk setiap kilowatt-jam yang dihasilkannya. Dan diperkirakan oleh Badan Energi Internasional rata-rata mencapai 480 gram CO2 yang dilepaskan.

Lantas bagaimana menghindari jawaban AI yang panjang?

Di sinilah kebiasaan individu dalam menggunakan AI sangat berpengaruh. Studi pun menyarankan untuk meminta AI untuk memberikan jawaban yang singkat, padat, dan langsung ke intinya, bukan jawaban yang panjang atau bertele-tele.

Contohnya, daripada hanya bertanya "Jelaskan sejarah dunia," Anda bisa bertanya "Berikan ringkasan singkat sejarah dunia dalam lima poin."

Ketika AI diminta untuk memberikan jawaban yang ringkas maka AI dapat secara signifikan mengurangi jumlah pemrosesan yang harus dilakukan sehingga konsumsi listrik dan emisi karbon bisa diminimalisir.

Penyedia layanan cloud juga dapat berperan dalam mendorong penggunaan AI yang lebih rama lingkungan. Misalnya dengan menampilkan atau menyediakan panel informasi yang menunjukkan secara langsung berapa banyak energi yang sedang digunakan oleh setiap tugas yang dijalankan AI.

Hal ini bisa membuat pengguna melihat langsung biaya karbon dari perintah yang mereka berikan. Harapannya pengguna akan memilih opsi yang lebih efisien energi.

Studi dipublikasikan di Frontiers in Communication.

Baca juga: Laporan PBB: Kembangkan AI, Raksasa Teknologi Picu Lonjakan Emisi 150 Persen