KOMPAS.com - Kecerdasan Buatan (AI) tidak hanya bertanggung jawab atas jumlah gas rumah kaca mengkhawatirkan yang memanaskan bumi.
Pusat data, yang merupakan infrastruktur global untuk menjalankan AI, diperkirakan dapat mengonsumsi 945 terawatt-jam listrik setiap tahunnya pada tahun 2030.
Jumlah ini hampir tiga kali lipat dari gabungan penggunaan listrik tahunan negara Pakistan, Bangladesh, dan Nigeria, negara-negara yang jika ditotal menjadi rumah bagi lebih dari 650 juta orang.
Sementara melansir laman resmi United Nations, Kamis (4/6/2026) studi baru dari UN University (UNU), konsumsi air yang berkaitan dengan AI bisa menyamai kebutuhan domestik tahunan dasar dari 1,3 miliar orang pada akhir dekade ini.
Jejak tanahnya bisa melebihi 14.500 kilometer persegi atau kira-kira dua kali lipat dari luas wilayah Jabodetabek.
Jejak tanah yang dimaksud ini adalah lahan yang digunakan untuk menyokong industri AI. Untuk menghasilkan listrik raksasa dan membangun gedung-gedung penyimpanan komputer tersebut, dibutuhkan lahan tanah yang sangat luas.
Baca juga: Meta Nyalakan Pusat Data di Malam Hari dengan Energi Surya dari Luar Angkasa
Laporan ini pun menyoroti adanya celah besar dalam cara kita mengukur dampak lingkungan dari AI.
Selama ini, polusi gas rumah kaca selalu lebih diutamakan untuk diperhatikan, tetapi cara ini mengabaikan dampak buruk lingkungan lainnya. Solusi yang dianggap ramah lingkungan di satu sisi, bisa jadi justru memperparah tekanan di sisi lain, terutama di wilayah-wilayah yang sudah kekurangan sumber daya alam.
Sebagai contoh, beralih ke jenis energi terbarukan tertentu memang bisa mengurangi polusi karbon, tetapi di sisi lain dapat meningkatkan konsumsi air dan penggunaan lahan secara drastis.
Debat publik sejauh ini sebagian besar hanya berfokus pada energi yang dibutuhkan untuk melatih model AI tingkat lanjut.
Namun, studi ini menemukan bahwa penggunaan sehari-hari oleh masyarakat seperti saat AI menjawab pertanyaan sebenarnya menyumbang sekitar 80 hingga 90 persen dari total kebutuhan energi.
Skalanya sangat mengejutkan. Satu layanan AI yang digunakan secara luas diperkirakan memproses sekitar 2,5 miliar perintah (prompt) per hari, dan menghabiskan ratusan gigawatt-jam listrik setiap tahunnya.
Penggunaan energi juga sangat berbeda-beda tergantung pada tugas yang diberikan. Membuat satu gambar menggunakan AI bisa membutuhkan energi seribu kali lipat lebih besar daripada sekadar mengelompokkan teks sederhana, sementara pembuatan video membutuhkan sumber daya yang jauh lebih besar lagi.
Peningkatan efisiensi saja kemungkinan besar tidak akan cukup untuk menutupi lonjakan kebutuhan ini.
Laporan ini pun menunjuk pada apa yang disebut sebagai rebound effect, di mana biaya yang semakin murah dan kinerja AI yang semakin pintar justru memicu penggunaan yang lebih sering, yang pada akhirnya malah meningkatkan total konsumsi sumber daya alam.
Baca juga: AI Permudah Pekerjaan, tapi Bisa Gerus Kemampuan Berpikir Kritis
Artikel ini merupakan bagian dari Lestari KG Media, sebuah inisiatif untuk akselerasi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan. Selengkapnya